Distribusi Normal mengambil peranan penting dalam dunia statistika. Rataan suatu peubah acak yang berdistribusi normal adalah \(μ\), sedangkan variansnya \(σ^2\).
Distribusi Normal mengambil peranan penting dalam dunia statistika. Grafiknya disebut kurva normal, berbentuk lonceng, yang menggambarkan dengan cukup baik berbagai gejala yang muncul di alam, industri, dan penelitian.
Fungsi kepadatan peluang peubah acak normal \(X\), dengan rataan \(μ\) dan varians \(σ^2\), ialah
di mana \(π=3,14159…\) dan \(e=2,71828…\)
Rataan dan Varians Distribusi Normal
Rataan suatu peubah acak yang berdistribusi normal adalah \(μ\), sedangkan variansnya \(σ^2\).
Bukti: Rataan
Misalkan \( t=\frac{x-μ}{σ} \), maka \( x = σt + μ \) dan \( dx = σ \ dt \), sehingga
Misalkan lagi: \( z=\frac{1}{2}t^2 \), maka \(dz=t \ dt\), sehingga
Bukti: Varians
Untuk membuktikan varians, kita perlu menentukan nilai harapan \(X^2\) terlebih dahulu.
Misalkan \( t=\frac{x-μ}{σ} \), maka \( x = σt + μ \) dan \( dx = σ \ dt \), sehingga
Dengan demikian, variansnya adalah
Walpole, R.E., et al. (2012). Probability & Statistics for Engineers & Scientists, 9th ed. Boston: Pearson Education, Inc.
Bila kamu tak tahan lelahnya belajar, maka kamu akan menanggung perihnya kebodohan.