Distribusi Gamma mendapat namanya dari fungsi gamma, dipelajari dalam banyak bidang matematika. Distribusi gamma yang khusus dengan α = 1 disebut distribusi eksponensial.
Distribusi Gamma mendapat namanya dari fungsi gamma yang sudah dikenal luas dan dipelajari dalam banyak bidang matematika. Sebelum membahas distribusi gamma terlebih dahulu akan ditinjau fungsi gamma dan beberapa sifatnya yang terpenting.
Definisi:
Fungsi gamma didefinisikan sebagai
Bila dilakukan integral parsial dengan \(μ=x^{α-1}\) dan \(dv=e^{-x} \ dx\) maka diperoleh
untuk \(α>1\), yang menghasilkan rumus berulang
Dengan menggunakan rumus berulang berkali-kali diperoleh
dan seterusnya. Perhatikan bahwa bila \(α=n\), dengan \(n\) bilangan bulat positif, maka
Sekarang fungsi gamma akan dipakai dalam mendefinisikan distribusi gamma.
Definisi:
Peubah acak kontinu \(X\) berdistribusi gamma, dengan parameter \(α\) dan \(β\), bila fungsi padatnya berbentuk
di mana \(α>0\) dan \(β>0\).
Grafik beberapa distribusi gamma diperlihatkan pada Gambar 1 untuk beberapa nilai tertentu parameter \(α\) dan \(β\). Distribusi gamma yang khusus dengan \(α=1\) disebut distribusi eksponensial.
Gambar 1. Distribusi gamma
Rataan dan Varians Distribusi Gamma
Rataan dan variansi distribusi gamma adalah \( \mu = αβ\) dan \(\sigma^2 = αβ^2 \).
Contoh 1:
Misalkan waktu, dalam jam, yang diperlukan untuk memperbaiki pompa air merupakan peubah acak X berdistribusi gamma dengan parameter α=2 dan β=1/2. Berapa peluangnya bahwa perbaikan berikutnya akan memerlukan:
Pembahasan:
MGF Distribusi Gamma
MGF disribusi gamma diberikan oleh
Untuk pembuktian MGF dari distribusi gamma dan cara mencari nilai harapan \(X\) dan varians menggunakan MGF, klik link berikut. MGF Distribusi Gamma
Walpole, R.E., et al. (2012). Probability & Statistics for Engineers & Scientists, 9th ed. Boston: Pearson Education, Inc.
Open your mouth only if what you are going to say is more beautiful than the silence.