Statistika Matematika I
Kovarian adalah ukuran dalam statistik untuk melihat bagaimana perubahan dalam satu variabel dikaitkan dengan perubahan dalam variabel kedua.
Kovarian adalah ukuran dalam statistik untuk melihat bagaimana perubahan dalam satu variabel dikaitkan dengan perubahan dalam variabel kedua. Secara khusus, kovarians mengukur sejauh mana dua variabel terkait secara linear.
Definisi:
Kovarians dari pasangan random variables \(X\) dan \(Y\) didefinisikan oleh
Notasi umum yang lain untuk kovarians adalah \(σ_{XY}\).
Beberapa sifat yang bermanfaat dalam menangani kovarians diberikan dalam teorema-teorema berikut:
Teorema:
Jika \(X\) dan \(Y\) adalah random variables dan \(a\) dan \(b\) adalah konstan, maka
Bukti:
Teorema:
Jika \(X\) dan \(Y\) adalah random variables dan \(a\) dan \(b\) adalah konstan, maka
Bukti:
Teorema:
Jika \(X\) dan \(Y\) adalah random variables dan \(a\) dan \(b\) adalah konstan, maka
Bukti:
Teorema:
Jika \(X\) dan \(Y\) adalah random variables dan \(a\) dan \(b\) adalah konstan, maka
Bukti:
Teorema:
Jika \(X\) dan \(Y\) adalah random variables, maka
dan \(Cov(X,Y)=0\) ketika \(X\) dan \(Y\) adalah independen.
Teorema:
Jika \(X\) dan \(Y\) adalah random variables dengan joint pdf \(f(x,y)\), maka
dan ketika \(X\) dan \(Y\) adalah independen, maka
Bukti:
Teorema yang ada sebelumnya bisa diperluas untuk \(k\)-random variables \(X_1,…,X_k\) dan \(a_1,…,a_k\) bilangan konstan, sehingga
dan jika \(X_1,…,X_k\) adalah independen, maka
Kindness is a language that the deaf can hear and the blind can see.
Mark Twain