Statistika Matematika I
Banyak kejadian atau peristiwa dalam kehidupan kita sehari-hari yang mengikuti distribusi peubah acak diskrit.
Jika suatu ruang sampel mengandung titik yang terhingga banyaknya atau sederetan anggota yang banyaknya sebanyak bilangan bulat, maka ruang sampel itu disebut ruang sampel diskret dan peubah acak yang didefinisikan tersebut disebut peubah acak diskrit.
Banyak kejadian atau peristiwa dalam kehidupan sehari-hari yang mengikuti salah satu dari distribusi peubah acak diskrit yang akan diberikan berikut ini.
Bila peubah acak \(X\) mendapat nilai \(x_1,x_2,…,x_n\) dengan peluang yang sama, maka distribusi seragam diskret diberikan oleh
Lambang \(f(x;n)\) dipakai sebagai pengganti \(f(x)\) untuk menunjukkan bahwa distribusi seragam tersebut bergantung pada parameter \(n\).
Rataan dan Varians
Rataan dan variansi distribusi seragam diskret \(f(x;n)\) adalah
atau bisa juga dinyatakan dengan
Moment Generating Function
Fungsi pembangkit momen atau moment generating function (MGF) dari distribusi uniform diskrit yaitu:
Fungsi kepadatan peluang distribusi Bernouli adalah
di mana \(x\) merupakan nilai peubah acak, \(p\) merupakan parameter di mana \(0≤p≤1\). Peubah acak \(X\) yang berdistribusi Bernoulli dapat ditulis \(X \sim Bernoulli(p)\).
Rataan dan Varians
Rataan atau nilai harapan peubah acak \(X\) yang berdistribusi bernoulli adalah \(p\) sedangkan variansnya adalah \(pq\).
Moment Generating Function
Fungsi pembangkit momen atau fungsi MGF dari distribusi bernoulli yaitu
Jika suatu usaha Bernoulli menghasilkan sukses dengan peluang \(p\) dan gagal dengan peluang \(q=1-p\), maka distribusi peluang peubah acak Binomial \(X\), yaitu banyaknya sukses dalam \(n\) usaha bebas, ialah
Rataan dan Varians
Nilai harapan atau rataan dari distribusi binomial yaitu \(np\) sedangkan variannya adalah \(npq\).
Moment Generating Function
Fungsi pembangkit momen atau fungsi MGF dari distribusi binomial adalah
Distribusi Binomial Negatif memiliki ciri bahwa peubah acak \(X\) menyatakan banyaknya percobaan yang diperlukan untuk mendapatkan sebanyak \(k\) sukses. Bila usaha yang saling bebas, dilakukan berulang kali dan menghasilkan sukses dengan peluang \(p\) sedangkan gagal dengan peluang \(q =1-p\), maka distribusi peluang peubah acak \(X\), yaitu banyaknya usaha yang berakhir tepat pada sukses ke \(k\), diberikan oleh
Rataan dan varians
Rataan dan varians dari distribusi binomial negatif yaitu
Moment Generating Function
Fungsi pembangkit momen atau fungsi MGF dari distribusi binomial negatif adalah
Distribusi Geometrik memiliki ciri bahwa peubah acak \(X\) menyatakan banyaknya percobaan untuk mendapatkan sukses yang pertama. Bila usaha yang saling bebas dilakukan berulang kali dan menghasilkan sukses dengan peluang \(p\), gagal dengan peluang \(q =1-p\), maka distribusi peluang peubah acak \(X\), yaitu banyaknya usaha sampai saat terjadi sukses yang pertama, diberikan oleh
Rataan dan varians
Rataan dan varians dari distribusi geometrik adalah
Moment Generating Function
Fungsi pembangkit momen atau fungsi MGF dari distribusi geometrik adalah
Distribusi peluang peubah acak hipergeometrik \(X\), yaitu banyaknya sukses dalam sampel acak ukuran \(n\) yang diambil dari \(N\) benda yang mengandung \(k\) bernama sukses dan \(N-k\) bernama gagal, ialah
Rataan dan Varians
Rataan dan Varians distribusi hipergeometrik \(h(x;N,n,k)\) adalah
Distribusi peluang peubah acak Poisson \(X\), yang menyatakan banyaknya sukses yang terjadi dalam suatu selang waktu atau daerah tertentu diberikan oleh
\(λ\) menyatakan rata-rata banyaknya sukses yang terjadi per satuan waktu atau daerah tersebut dan \(e=2,71823…\)
Teorema:
Rataan dan variansi distribusi Poisson \(p(x;λ)\) keduanya sama dengan \(λ\).
Moment Generating Function
Fungsi pembangkit momen atau moment generating function (MGF) dari distribusi Poisson yaitu:
Bila kamu tak tahan lelahnya belajar, maka kamu akan menanggung perihnya kebodohan.
Anonim