Statistika Matematika I
Dalam teori probabilitas dan statistika, distribusi F sering kali digunakan dalam pengujian statistika seperti analisis varians dan analisis regresi.
Distribusi F juga dikenal dengan sebutan distribusi F Snedecor atau distribusi Fisher Snedecor (merujuk pada R.A Fisher dan George W. Snedecor). Dalam teori probabilitas dan statistika, distribusi F sering kali digunakan dalam pengujian statistika seperti analisis varians dan analisis regresi.
Definisi dari distribusi F berikut ini.
Definisi:
Jika \(X_1 \sim χ^2 (n_1)\) dan \(X_2 \sim χ^2(n_2)\) adalah independen, maka variabel acak
mempunyai pdf berikut untuk \(y > 0:\)
Distribusi ini disebut disebut \(F\) dengan \(n_1\) dan \(n_2\) derajat bebas, dan dinotasikan dengan \(Y \sim F(n_1,n_2)\). Beberapa penulis menggunakan notasi \(F\) daripada \(Y\) untuk rasio ini.
Bukti:
Pembuktian yang akan diberikan berikut cukup rumit dan melibatkan teknik transformasi yang telah kita pelajari. Jika Anda kurang paham, bertanyalah kepada yang lain. Tidak perlu terlalu memaksakan diri.
Misalkan,
Sehingga
Dengan demikian, kita peroleh
Fungsi kepekatan peluang (pdf) marginal \( Y_1 \) adalah
Selanjutnya, gunakan rumus berikut:
di mana:
Sehingga,
Teorema:
Jika \(X \sim F(v_1,v_2)\), maka
Teorema:
Misalkan \(X_1,X_2,…,X_{n_1}\) dan \(Y_1,Y_2,…,Y_{n_2}\) adaalah sampel acak dari populasi dengan distribusi \(X_i \sim N(μ_1,σ_1^2)\) dan \(Y_i \sim N(μ_2,σ_2^2)\). Jika \(v_1=n_1-1\) dan \(v_2=n_2-1\), maka \(\frac{v_1 S_1^2}{σ_1^2} \sim χ^2 (v_1)\) dan \(\frac{v_2 S_2^2}{σ_2^2} \sim χ^2 (v_2)\), sehingga
dan karena itu
dan
Life without love is like a tree without blossoms or fruit.
Khalil Gibran