Tutorial R
Uji Levene digunakan untuk menguji kesamaan varians beberapa populasi dan merupakan alternatif dari Uji Bartlett. Dalam R, Uji Levene dapat dilakukan dengan menggunakan perintah leveneTest()
.
Uji Levene digunakan untuk menguji kesamaan varians beberapa populasi dan merupakan alternatif dari Uji Bartlett. Uji Bartlett dipergunakan jika data berdistribusi normal, sementara Uji Levene tidak membutuhkan syarat kenormalan data. Hipotesis nol (H0) dari Uji Levene yaitu varians data adalah sama atau homogen, sedangkan hipotesis alternatifnya (H1) yaitu varians tidak sama atau tidak homogen.
Dalam R, Uji Levene dapat dilakukan dengan menggunakan perintah leveneTest()
yang terdapat pada package car
.
Sintaks:
# Install package
install.packages("car")
library("car")
## Input data
JumlahPenjualan <- c(40, 52,59, 53, 61,
50, 35, 38, 76, 74, 45,
55, 33, 35, 64, 70, 80, 75)
WarnaKaleng <- c("Merah", "Merah", "Merah", "Merah", "Merah",
"Kuning","Kuning","Kuning","Kuning","Kuning","Kuning",
"Biru","Biru","Biru","Biru","Biru","Biru","Biru")
# Buat dataframe dan menampilkan 6 pengamatan pertama
dataPenjualan <- data.frame(JumlahPenjualan, WarnaKaleng)
head(dataPenjualan)
JumlahPenjualan WarnaKaleng
1 40 Merah
2 52 Merah
3 59 Merah
4 53 Merah
5 61 Merah
6 50 Kuning
# Uji Levene
leveneTest(dataPenjualan$JumlahPenjualan,
dataPenjualan$WarnaKaleng,
center = mean)
Levene's Test for Homogeneity of Variance (center = mean)
Df F value Pr(>F)
group 2 2.7202 0.09818 .
15
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Berdasarkan output yang dihasilkan, diperoleh nilai p-value untuk uji Levene sebesar 0.09818 yang mana lebih besar dari tingkat signifikansi 0.05 sehingga diputuskan gagal tolak H0. Jadi, dapat disimpulkan bahwa varians penjualan minuman untuk tiga warna tersebut adalah sama atau homogen.