Tutorial R
Terdapat empat fungsi untuk menangani distribusi Fisher dalam pemrograman R yakni: df(), pf(), qf(), dan rf().
Dalam teori probabilitas dan statistika, distribusi F sering kali digunakan dalam pengujian statistika seperti analisis varians dan analisis regresi.
Suatu peubah acak yang mengikuti distribusi \(F\) bisa didefinisikan sebagai rasio dua peubah acak chi-square yang independen, masing-masing dibagi dengan derajat kebebasannya. Jadi, dapat ditulis
\[ F = \frac{U/v_1}{V/v_2} \]
di mana \(U\) dan \(V\) menyatakan peubah acak bebas, masing-masing berdistribusi chi-square dengan derajat bebas \(v_1\) dan \(v_2\).
Terdapat empat fungsi untuk menangani distribusi fisher dalam pemrograman R yakni: df()
, pf()
, qf()
, dan rf()
.
df(x, df1, df2, ncp, log = FALSE)
pf(q, df1, df2, ncp, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
qf(p, df1, df2, ncp, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
rf(n, df1, df2, ncp)
x, q | vector of quantiles representing the number of failures in a sequence of Bernoulli trials before success occurs. |
p | vector of probabilities. |
n | number of observations. If length(n) > 1 , the length is taken to be the number required. |
df1, df2 | degrees of freedom. Inf is allowed. |
ncp | non-centrality parameter. If omitted the central F is assumed. |
log, log.p | logical; if TRUE, probabilities p are given as log(p). |
lower.tail | logical; if TRUE (default), probabilities are P[X ≤ x], otherwise, P[X > x]. |
Do not fear the winds of adversity. Remember, a kite rises against the wind rather than with it.
Unknown