www.jagostat.com

www.jagostat.com

Website Belajar Matematika & Statistika

Website Belajar Matematika & Statistika

Tutorial R   »   Distribusi Peluang   ›  Distribusi Fisher dalam Pemrograman R
Distribusi Fisher

Distribusi Fisher dalam Pemrograman R

Terdapat empat fungsi untuk menangani distribusi Fisher dalam pemrograman R yakni: df(), pf(), qf(), dan rf().


Flag Counter

Dalam teori probabilitas dan statistika, distribusi F sering kali digunakan dalam pengujian statistika seperti analisis varians dan analisis regresi.

Suatu peubah acak yang mengikuti distribusi \(F\) bisa didefinisikan sebagai rasio dua peubah acak chi-square yang independen, masing-masing dibagi dengan derajat kebebasannya. Jadi, dapat ditulis

\[ F = \frac{U/v_1}{V/v_2} \]

di mana \(U\) dan \(V\) menyatakan peubah acak bebas, masing-masing berdistribusi chi-square dengan derajat bebas \(v_1\) dan \(v_2\).

Terdapat empat fungsi untuk menangani distribusi fisher dalam pemrograman R yakni: df(), pf(), qf(), dan rf().

                
                    df(x, df1, df2, ncp, log = FALSE)
                    pf(q, df1, df2, ncp, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
                    qf(p, df1, df2, ncp, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
                    rf(n, df1, df2, ncp)
                
              
Argumen
x, qvector of quantiles representing the number of failures in a sequence of Bernoulli trials before success occurs.
pvector of probabilities.
nnumber of observations. If length(n) > 1, the length is taken to be the number required.
df1, df2degrees of freedom. Inf is allowed.
ncpnon-centrality parameter. If omitted the central F is assumed.
log, log.plogical; if TRUE, probabilities p are given as log(p).
lower.taillogical; if TRUE (default), probabilities are P[X ≤ x], otherwise, P[X > x].
Artikel Terkait

Do not fear the winds of adversity. Remember, a kite rises against the wind rather than with it.