Tutorial R
Distribusi geometrik adalah distribusi yang memiliki ciri bahwa peubah acaknya menyatakan banyaknya percobaan yang diperlukan untuk mendapatkan sukses yang pertama. Terdapat empat fungsi untuk menangani distribusi geometrik dalam pemrograman R yakni: dgeom(), pgeom(), qgeom(), rgeom()
Distribusi geometrik adalah distribusi yang memiliki ciri bahwa peubah acaknya menyatakan banyaknya percobaan yang diperlukan untuk mendapatkan sukses yang pertama. Distribusi geometrik merupakan kasus khusus distribusi binomial negatif untuk k = 1.
Bila percobaan yang saling bebas dilakukan berulang kali dan menghasilkan sukses dengan peluang \(p\), gagal dengan peluang \(q =1-p\), maka distribusi peluang peubah acak \(X\), yaitu banyaknya usaha sampai saat terjadi sukses yang pertama, diberikan oleh
\[ g(x;p) = \begin{cases} p(1-p)^{x-1}, &\quad x = 1,2,3,... \\[1em] 0, &\quad x \ \text{lainnya} \end{cases} \]
Terdapat empat fungsi untuk menangani distribusi geometrik dalam pemrograman R yakni: dgeom()
, pgeom()
, qgeom()
, dan rgeom()
.
dgeom(x, prob, log = FALSE)
pgeom(q, prob, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
qgeom(p, prob, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
rgeom(n, prob)
x, q | vector of quantiles representing the number of failures in a sequence of Bernoulli trials before success occurs. |
p | vector of probabilities. |
n | number of observations. If length(n) > 1 , the length is taken to be the number required. |
prob | probability of success in each trial. 0 < prob <= 1. |
log, log.p | logical; if TRUE, probabilities p are given as log(p). |
lower.tail | logical; if TRUE (default), probabilities are P[X ≤ x], otherwise, P[X > x]. |
Do not fear the winds of adversity. Remember, a kite rises against the wind rather than with it.
Unknown