www.jagostat.com

www.jagostat.com

Website Belajar Matematika & Statistika

Website Belajar Matematika & Statistika

Tutorial R   »   Distribusi Peluang   ›  Distribusi Geometrik dalam Pemrograman R
Distribusi Geometrik

Distribusi Geometrik dalam Pemrograman R

Distribusi geometrik adalah distribusi yang memiliki ciri bahwa peubah acaknya menyatakan banyaknya percobaan yang diperlukan untuk mendapatkan sukses yang pertama. Terdapat empat fungsi untuk menangani distribusi geometrik dalam pemrograman R yakni: dgeom(), pgeom(), qgeom(), rgeom()


Flag Counter

Distribusi geometrik adalah distribusi yang memiliki ciri bahwa peubah acaknya menyatakan banyaknya percobaan yang diperlukan untuk mendapatkan sukses yang pertama. Distribusi geometrik merupakan kasus khusus distribusi binomial negatif untuk k = 1.

Bila percobaan yang saling bebas dilakukan berulang kali dan menghasilkan sukses dengan peluang \(p\), gagal dengan peluang \(q =1-p\), maka distribusi peluang peubah acak \(X\), yaitu banyaknya usaha sampai saat terjadi sukses yang pertama, diberikan oleh

\[ g(x;p) = \begin{cases} p(1-p)^{x-1}, &\quad x = 1,2,3,... \\[1em] 0, &\quad x \ \text{lainnya} \end{cases} \]

Terdapat empat fungsi untuk menangani distribusi geometrik dalam pemrograman R yakni: dgeom(), pgeom(), qgeom(), dan rgeom().

                
                    dgeom(x, prob, log = FALSE)
                    pgeom(q, prob, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
                    qgeom(p, prob, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
                    rgeom(n, prob)
                
              
Argumen
x, qvector of quantiles representing the number of failures in a sequence of Bernoulli trials before success occurs.
pvector of probabilities.
nnumber of observations. If length(n) > 1, the length is taken to be the number required.
probprobability of success in each trial. 0 < prob <= 1.
log, log.plogical; if TRUE, probabilities p are given as log(p).
lower.taillogical; if TRUE (default), probabilities are P[X ≤ x], otherwise, P[X > x].
Artikel Terkait

Do not fear the winds of adversity. Remember, a kite rises against the wind rather than with it.