Tutorial R   »   Distribusi Peluang   ›  Distribusi Binomial Negatif dalam Pemrograman R

Distribusi Binomial Negatif

Distribusi Binomial Negatif dalam Pemrograman R

Distribusi binomial negatif memiliki ciri bahwa peubah acaknya menyatakan banyaknya percobaan yang diperlukan untuk mendapatkan sebanyak k sukses. Terdapat empat fungsi untuk menangani distribusi binomial negatif dalam pemrograman R yakni: dnbinom(), pnbinom(), qnbinom(), rnbinom()

Distribusi binomial negatif memiliki ciri bahwa peubah acaknya menyatakan banyaknya percobaan yang diperlukan untuk mendapatkan sebanyak k sukses.

Bila usaha yang saling bebas, dilakukan berulang kali dan menghasilkan sukses dengan peluang \(p\) sedangkan gagal dengan peluang \(q =1-p\), maka distribusi peluang peubah acak \(X\), yaitu banyaknya usaha yang berakhir tepat pada sukses ke \(k\), diberikan oleh

\[ g(x;p) = \begin{cases} \binom{x-1}{k-1} \ p^k \ (1-p)^{x-k}, &\quad x = k,k+1,\dotsc \\[1em] 0, &\quad x \ \text{lainnya} \end{cases} \]

Terdapat empat fungsi untuk menangani distribusi binommial negatif dalam pemrograman R yakni: dnbinom(), pnbinom(), qnbinom(), dan rnbinom().

                
                    dnbinom(x, size, prob, mu, log = FALSE)
                    pnbinom(q, size, prob, mu, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
                    qnbinom(p, size, prob, mu, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
                    rnbinom(n, size, prob, mu)
                
              

Argumen