Tutorial R   »   ANOVA   ›  Uji Kolmogorov-Smirnov dalam Pemrograman R

Uji Normalitas

Uji Kolmogorov-Smirnov dalam Pemrograman R

Uji Kolmogorov-Smirnov digunakan untuk memeriksa kenormalan suatu data. Dalam R, untuk melakukan Uji Normalitas Kolmogorov-Smirnov dapat menggunakan fungsi ks.test().

Uji Kolmogorov-Smirnov merupakan salah satu uji yang digunakan untuk memeriksa kenormalan suatu peubah acak. Hipotesis nol (H0) untuk uji ini yaitu data berdistribusi normal, sedangkan hipotesis alternatifnya (H1) yaitu data tidak berdistribusi normal.

Dalam R, untuk melakukan uji normalitas kolmogorov-smirnov dapat menggunakan fungsi ks.test().

Sintaks:

                
                  ### Uji Normalitas Kolmogorov-Smirnov
                  data <- c(58, 78, 84, 90, 97, 70, 90, 86, 82,
                         59, 90, 70, 74, 83, 90, 76, 88, 84,
                         68, 93, 70, 94, 70, 110, 67, 68, 75,
                         80, 68, 82, 104, 92, 112, 84, 98, 80)
                  ks.test(data, "pnorm", mean=85, sd=15)

                    One-sample Kolmogorov-Smirnov test

                  data:  data
                  D = 0.14722, p-value = 0.4162
                  alternative hypothesis: two-sided
                
              

Dari output di atas, diperoleh nilai p-value = 0.4162 yang mana lebih besar dari tingkat signifikansi 0.05 (p-value > \( \alpha = 0.05 \)), sehingga diputuskan gagal tolak Ho dan dapat disimpulkan bahwa data tersebut berdistribusi normal.