Tutorial R   »   ANOVA   ›  Membuat Q-Q Plot dalam Pemrograman R

Uji Normalitas

Membuat Q-Q Plot dalam Pemrograman R

Q-Q Plot digunakan untuk melihat apakah data mengikut distribusi normal secara visual. Dalam R, untuk membuat Q-Q plot kita dapat gunakan fungsi qqnorm() dan qqline().

Quantile-Quantile Plot (Q-Q Plot) digunakan untuk melihat apakah data mengikut distribusi normal secara visual. Jika titik-titik berada pada garis, maka dapat disimpulkan bahwa data mengikuti disribusi normal.

Dalam R, untuk membuat Q-Q plot digunakan fungsi qqnorm() dan qqline(). Sebagai contoh, kita akan mengecek kenormalan data/variabel Income pada dataset state.x77.

Sintaks:

                
                  ## Load data
                  data(state.x77)

                  ## Jadikan data state.x77 menjadi format dataframe
                  state.x77 <- data.frame(state.x77)

                  ## Membuat Q-Q Plot
                  qqnorm(state.x77$Income)
                  qqline(state.x77$Income)
                
              

Output:

Dari gambar yang diperoleh di atas terlihat bahwa terdapat kecenderungan data observasi berada pada garis, sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel Income pada dataset state.x77 mengikuti distribusi normal.