Analisis Regresi
Sebaliknya, jika ternyata ditemukan multikolinearitas dalam data penelitian, maka diperlukan sejumlah langkah perbaikan agar hasil estimasi dalam regresi linier berganda bersifat BLUE (Best Linear Unbiased Estimator).
Sejauh ini kita telah mempelajari apa itu multikolinieritas dan cara mendeteksi adanya multikolinieritas dalam data penelitian yang kita miliki. Jika dari pemeriksaaan ternyata tidak terjadi multikolinieritas, maka masalah multikolinieritas dapat langsung dilewati dan beralih ke asumsi lain yang mendasari regresi linier berganda.
Sebaliknya, jika ternyata ditemukan multikolinearitas, maka diperlukan sejumlah langkah perbaikan agar hasil estimasi dalam regresi linier berganda bersifat BLUE (Best Linear Unbiased Estimator).
Oleh karena itu, penting bagi kita untuk membahas apa yang harus kita lakukan ketika data yang kita miliki ternyata terjadi multikolinieritas atau terdapat hubungan linier antar variabel bebas.
Knowledge comes from learning. Wisdom comes from living.
Anthony Douglas Williams