JAGOSTAT.COM

JAGOSTAT.COM

Website Belajar Statistika: Konsep, Teori, dan Penerapan

Website Belajar Statistika: Konsep, Teori, dan Penerapan

Statistika Matematika II » Estimasi Titik › Metode Moment: Distribusi Bernoulli
Estimasi Titik

Metode Moment: Distribusi Bernoulli

Pada artikel ini kita akan menggunakan metode momen untuk memperoleh estimator atau penduga bagi parameter distribusi Bernoulli.


Oleh: Tju Ji Long · Statistisi

Sebagaimana telah kita ketahui bahwa terdapat beberapa metode estimasi parameter populasi, misalnya metode maksimum likelihood, metode bayesian, dan metode momen. Pada artikel ini kita akan menggunakan metode momen (method of moments estimation) untuk memperoleh estimator bagi parameter suatu populasi yang berdistribusi Bernoulli.

Misalkan \(X_1,…,X_n\) adalah sampel acak (random samples) dari populasi yang berdistribusi Bernoulli dengan parameter \(p\). Dengan menggunakan metode momen, tentukan estimator atau penduga titik bagi parameter \(p\).

Pembahasan:

Kita tahu bahwa fungsi kepadatan peluang (probability density function, pdf) dari distribusi Bernoulli dengan parameter \(p\), yaitu:

\[ f(x;p) = \begin{cases} p^x \ (1-p)^{1-x}, &\quad x = 0,1 \\[1em] 0, &\quad x \ \text{lainnya} \end{cases} \]

Untuk mencari estimator bagi parameter distribusi Bernoulli menggunakan metode momen, pertama kita perlu menentukan momen populasi dan momen sampelnya yang bersesuaian. Karena di sini hanya terdapat satu parameter populasi \(p\), maka kita hanya perlu mencari momen populasi pertama, yakni:

\[ μ_1' = E(X) = p \]

Adapun momen sampelnya yang bersesuaian, yaitu:

\[ M_1'= \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n x_i = \overline{x} \]

Dengan menyamakan momen populasi dengan momen sampel yang bersesuaian, dan menyelesaikan persamaan tersebut akan diperoleh estimator bagi parameter \(p\), yakni:

\begin{align*} μ_1' &= M_1' \\[1em] \hat{p}_{MM} &= \overline{x} \end{align*}

Jadi, berdasarkan metode momen (method of moments, MM), estimator atau penduga titik bagi parameter suatu populasi yang berdistribusi Bernoulli, yaitu \(\hat{p}_{MM} = \bar{x}\).

Artikel Terkait

When you see a person without a smile, give them one of yours.

A PHP Error was encountered

Severity: Core Warning

Message: PHP Startup: Unable to load dynamic library 'imagick.so' (tried: /opt/alt/php72/usr/lib64/php/modules/imagick.so (libMagickWand-7.Q16HDRI.so.7: cannot open shared object file: No such file or directory), /opt/alt/php72/usr/lib64/php/modules/imagick.so.so (/opt/alt/php72/usr/lib64/php/modules/imagick.so.so: cannot open shared object file: No such file or directory))

Filename: Unknown

Line Number: 0

Backtrace: