Statistik Nonparametrik   »   Kasus Satu Sampel   ›  Uji Statistik Nonparametrik untuk Kasus Satu Sampel

Kasus Satu Sampel

Uji Statistik Nonparametrik untuk Kasus Satu Sampel

Terdapat beberapa jenis uji statistik nonparametrik untuk kasus sampel tunggal. Beberapa di antaranya yaitu uji binomial, uji chi-square, uji Kolmogorov Smirnov, dan uji run.

Dalam teknik parametrik, untuk menguji rata-rata kasus sampel tunggal biasanya menggunakan Uji-t. Namun, uji parametrik tersebut membutuhkan data yang minimal diukur dalam skala interval, dan asumsinya bahwa pengamatan atau nilai numerik dalam sampel harus berasal dari suatu populasi yang berdistribusi normal.

Kita tahu bahwa dalam banyak kasus, terutama pada penelitian-penelitian sosial, tidak semua pengamatan bisa diukur dengan menggunakan skala interval, tetapi hanya dapat diukur dalam skala ordinal (urutan/jenjang), bahkan hanya dalam skala nominal (kategori). Selain itu, data yang diamati umumnya tidak berdistribusi normal.

Oleh karena itu, kita membutuhkan uji nonparametrik yang dapat diterapkan meskipun data tidak berskala interval atau data tidak berdistribusi normal.

Terdapat beberapa jenis uji statistik nonparametrik untuk kasus sampel tunggal. Beberapa di antaranya yaitu uji binomial, uji chi-square, uji Kolmogorov Smirnov, dan uji run. Uji chi-square untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan signifikan antara frekuensi yang diamati dan frekuensi yang diharapkan. Uji run digunakan untuk menguji apakah suatu data bersifat acak/random atau sistematik. Uji kolmogorov-smirnov untuk menguji apakah distribusi sampel yang diambil secara random berasal dari distribusi teoritis tertentu

Sumber:

Siegel, Sidney. 1997. Statistika Nonparametrik untuk Ilmu-ilmu Sosial. Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama