Tutorial SPSS   »   Statistik Nonparametrik   ›  Uji Cochran Q Menggunakan SPSS

Uji Cochran Q

Uji Cochran Q Menggunakan SPSS

Uji Cochran Q merupakan perluasan dari Uji McNemar dan digunakan untuk menguji apakah tiga atau lebih sampel berbeda signifikan dalam hal proporsi atau frekuensinya.

---

Oleh Tju Ji Long · Statistisi

Uji Cochran Q merupakan perluasan dari Uji McNemar dan digunakan untuk menguji apakah tiga atau lebih sampel berbeda signifikan dalam hal proporsi atau frekuensinya. Uji ini menggunakan data minimal berskala nominal yang bersifat dikotomi (misalnya, sukses atau gagal).

Pada artikel ini, kita akan membahas bagaimana melakukan Uji Cochran dengan menggunakan SPSS 25. Untuk pembahasan terkait konsep dan penghitungan manual dari Uji Cochran, silahkan kunjungi link berikut: Uji Cochran's Q

Contoh Soal 1:

Manajer Produksi PT AMAN sedang mempertimbangkan pembelian tiga buah Mesin untuk merakit komponen tertentu. Manajer tersebut memutuskan untuk mengambil 8 orang Pekerja sebagai sampel, dan masing-masing pekerja diminta bekerja dengan masing-masing dari ketiga Mesin tersebut. Kepada setiap Mesin, tiap pekerja memberi penilaian sebagai berikut:

• Angka 0 jika kinerja mesin dirasakan tidak memuaskan.
• Angka 1 jika kinerja mesin dirasakan memuaskan.

Berikut adalah hasil penilaian kedelapan Pekerja:

Keterangan: Pekerja nomor satu menilai Mesin A adalah 0 (tidak memuaskan), Mesin B juga dengan 0, dan mesin C dengan 1 (memuaskan kinerjanya). Demikian seterusnya untuk data yang lain. Perhatikan bahwa input data hanya dua, yaitu 1 atau 0.

Tentukanlah apakah ketiga mesin memberikan kinerja yang relatif sama?

Pembahasan:

Untuk melakukan Uji Cochran's Q pada SPSS ada beberapa langkah yang perlu dilakukan, yaitu:

Menginput Data:

Pada Menu File ➔ New Data. Kemudian klik mouse pada sheet tab Variabel View.

1. Pengisian variabel Mesin A: Name. Sesuai kasus, ketik Mesin_A
2. Pengisian variabel Mesin B: Name. Sesuai kasus, ketik Mesin_B
3. Pengisian variabel Mesin C: Name. Sesuai kasus, ketik Mesin_C

Abaikan bagian yang lain, dan tekan CTRL-T untuk kembali ke DATA VIEW.

Untuk mengisi Kolom Mesin_A, letakkan pointer pada baris 1 kolom tersebut, lalu ketika menurun sesuai data penilaian Mesin A (8 data). Demikian seterusnya hingga ketiga kolom terisi dengan masing-masing 8 baris sesuai dengan kasus di atas.

Data yang telah dinput dapat disimpan dengan nama Uji Cochran.

Pengolahan Data

Pada Menu Analyze ➔ Nonprametric Test ➔ Legacy Dialogs ➔ k Related Samples....

Tampak di layar:

Pengisian:

1. Untuk Test Variable List; masukkan variabel Mesin_A, Mesin_B, dan Mesin_C.
2. Untuk Test Type atau tipe uji, karena dalam kasus akan diuji dengan Cochran, maka klik pilihan Cochran.

Tekan OK untuk proses data.

OUTPUT SPSS:

Berikut adalah output dari test Cochran:

ANALISIS:

Hipotesis: Hipotesis untuk kasus ini adalah

• H0: Semua perlakuan mempunyai efek yang sama. Atau dalam kasus ini ketiga mesin mempunyai kinerja yang sama.
• H1: Tidak semua perlakuan mempunyai efek yang sama. Atau, dalam kasus ini ketiga mesin mempunyai kinerja yang berbeda.

Pengambilan Keputusan: Ada dua cara pengambilan keputusan yakni dengan membandingkan statistik hitung dengan statistik tabel dan berdasarkan probabilitas.

1. Dengan membandingkan statistik hidup dengan statistik tabel

Jika statistik hitung < statistik tabel, maka Ho diterima. Sebaliknya, jika statistik hitung > statistik tabel, maka Ho ditolak.

Dari tabel output di atas terlihat bahwa statistik hitung Cochran Q adalah 0,333.

Dengan melihat tabel Chi-Square (di sini digunakan tabel Chi-Square sebagai pembanding), untuk df (derajat bebas) = k - 1 = 3 - 1 = 2 dan tingkat signifikansi (α) = 5%, maka diperoleh statistik tabel = 5,991.

Dengan demikian, karena statistik hitung < statistik tabel (0,333 < 5,991), maka H0 diterima.

2. Berdasarkan probabilitas

Jika probabilitas > tingkat signifikansi (α = 0,05), maka Ho diterima. Sebaliknya jika probabilitas < tingkat signifikansi (α = 0,05), maka Ho ditolak.

Dari tabel output terlihat bahwa nilai asymp. Sig/asymptotic significance adalah 0,846, atau probabilitas di atas 0,05 (0,846 > 0,05) sehingga Ho diterima.

Kesimpulan: Karena keputusan menghasilkan Ho diterima atau gagal tolak H0, maka dengan tingkat signifikansi 5% dapat disimpulkan bahwa ketiga mesin memberikan kinerja yang relatif sama.

Cukup sekian penjelasan mengenai Uji Cochran Q pada SPSS 25 dalam artikel ini. Semoga bermanfaat.

Sumber:

Santoso, Singgih. 2018. Menguasai SPSS Versi 25. Jakarta: PT Elex Media Komputindo.

Jika Anda merasa artikel ini bermanfaat, bantu klik tombol suka di bawah ini dan jika ada yang kurang jelas dari artikel ini silahkan tanyakan di kolom komentar. Terima kasih.