Ekonometrika   »   Pemilihan Model Terbaik   ›  Uji Chow

Uji Chow

Uji Chow

Uji Chow digunakan untuk menentukan model terbaik antara fixed effect model (FEM) dengan common effect model (CEM). Hipotesis nol uji ini menyatakan tidak terdapat perbedaan efek individu atau common effect model lebih baik dibandingkan fixed effect model.

Uji Chow merupakan salah satu uji dalam regresi data panel yang digunakan untuk menentukan model terbaik antara model efek tetap (fixed effect model) dan model koefisien tetap (common effect model).

Hipotesis dalam Uji Chow yaitu sebagai berikut:

\(H_0:μ_1=μ_2=⋯=μ_{N-1}=0\) (tidak terdapat perbedaan efek individu atau common effect model lebih baik dibandingkan fixed effect model)

\(H_1\): minimal ada satu \(μ_i≠0\) (terdapat perbedaan efek individu atau fixed effect model lebih baik dibandingkan common effect model).

Adapun statistik Uji Chow dapat diperoleh dari rumus berikut ini.

Keterangan:

\(R_{FEM}^2\) ∶ koefisien determinasi model fixed effects

\(R_{CEM}^2\) ∶ koefisien determinasi model common effects

N ∶ jumlah individu atau observasi

T ∶ jumlah periode/waktu

K ∶ jumlah variabel independen

Hasil penghitungan dari Uji Chow akan mengikut distribusi F dengan derajat bebas (N-1) dan (NT-N-K). Hipotesis nol akan ditolak jika nilai F hitung Uji Chow lebih besar dari F(α,N-1,NT-N-K) sehingga dapat disimpulkan bahwa model fixed effect lebih baik dibandingkan model common effect.